Dernière mise à jour : le 26/09/2023 à 08:44
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Le catalogue d'événements entretenu quotidiennement depuis janvier 2001 par Catnat.net est sans conteste le plus complet actuellement en ligne. Afin d'exploiter statistiquement ce catalogue, l'ensemble des informations sur les événements a été retranscrit sous la forme d'une base de données : la BD CATNAT.

La base de données BD Catnat combine des informations sur plus de 20 000 événements d'origine naturels (17 aléas couverts) depuis 2001. Les données présentes dans la base proviennent d'archives en ligne, de rapports d'institutions, de publications scientifiques et d'une revue de presse internationale permanente.

La BD Catnat est aujourd'hui la base de données géoréférencée recensant les catastrophes naturelles la plus exhaustive disponible sur le web (voir tableau de comparaison en bas de page). En effet, chaque événement recensé est décrit par 27 champs différents (localisation, origine de l'aléa, aléa, péril, sous-péril, coût...) dont un article complet décrivant précisément l'événement. Enfin, chaque événement est qualifié selon une échelle de gravité (matériel, humaine et globale) créée spécialement afin de faciliter la comparaison et la recherche des événements.

Ainsi, depuis sa mise à disposition, la BD CATNAT est exploitée par une centaine d'entreprises et institutions de recherche françaises et étrangères pour leurs travaux statistiques et documentaires. Cette base de données est mise à jour en permanence.

La BD CATNAT est disponible sous deux formats :

  • BD CATNAT complète : version téléchargeable pour les abonnés à la formule Premium de notre site au format Access. Cette version recense tous les événements survenus depuis 2001 jusqu'à l'année n-1.
  • BD CATNAT en ligne : version interrogeable en ligne, plus synthétique mais à jour des derniers événements .

 

>>> Télécharger la BD CATNAT complète

 >>> Visualisez la notice explicative complète de la BD CATNAT

 

 

Comparaison des principales bases de données existantes sur les catastrophes naturelles

BASE DE DONNEESNbre d'événementsNbre de victimes

Coût en mdrs de $
(valeur 2023)

2022
BD Catnat91533,899334
Swiss Ré28532,600282
Muniche RéND11,000277
CRED40733,275233
2021
BD Catnat103411,441336
Swiss Ré30611 881300
Munich RéND9,320311
CRED43210 492237
2020
BD Catnat97515,397305
Swiss Ré2747993220
Munich Ré9808200244
CRED36614,587181
2019
BD Catnat111114,106239
Swiss Ré1938,276161
Munich Ré8609435176
CRED39611755127
2018
BD Catnat103114,028259
Swiss Ré1819,800185
Munich Ré85010,400191
CRED31211,782144
2017
BD Catnat112613,944423
Swiss Ré1838,000405
Munich Ré74013,000417
CRED3409,703360
2016
BD Catnat113410,748233
Swiss Ré1917,000188
Munich Ré7509,200219
CRED3248,352167
2015
BD Catnat102224,721133
Swiss Ré14926,000104
Munich Ré106023,000126
CRED38522,877100
2014
BD Catnat91310,467170
Swiss Ré1897,077128
Munich Ré9807,700139
CRED3207,946112
2013
BD Catnat100124,267215
Swiss Ré15020,000169
Munich Ré89020,500174
CRED33121,691140
2012
BD Catnat100212,005287
Swiss Ré1688,948233
Munich Ré9059,600222
CRED34710,000184
2011
BD Catnat84231,124528
Swiss Ré17529,000484
Munich Ré82027,000508
CRED33430,969438
2010
BD Catnat794304,564269
Swiss Ré167297,000267
Munich Ré950295,000207
CRED393317,757164
2009
BD Catnat82112,4507983
Swiss Ré1338,97770
Munich Ré86011,00070
CRED34411,14259
2008
BD Catnat876236,385382
Swiss Ré137240,500360
Munich Ré750163,000279
CRED352235,332240
2007
BD Catnat89017,997116
Swiss Ré14214,60098
Munich Ré96016,000118
CRED41416,93897
2006
BD Catnat83780,829*66
Swiss Ré13831,00064
Munich Ré85020,00074
CRED40123,49153
2005
BD Catnat862105,764398
Swiss Ré14988,083338
Munich Ré650100,995323
CRED43289,657298
2004
BD Catnat675353,242243
Swiss Ré116302,435191
Munich Ré641283,105214
CRED350341,527195
2003
BD Catnat686124,661144
Swiss Ré14237,82189
Munich Ré39964,207106
CRED360110,036102
2002
BD Catnat63815,862128
Swiss Ré13011,00019
Munich Ré69810,57692
CRED42112,58077
2001
BD Catnat73034,85866
Swiss Ré11122,80317
Munich Ré70125,06359
CRED37630,97841

 

* Pour cette année l'importante différence en terme de nombre de victime entre la BD Catnat et les autres bases de données tient au fait que nous avons retenu le bilan fourni par des ONG internationale (138373 morts et disparus) plutôt que le bilan fourni par les autorités en ce qui concerne le cyclone Nargis qui a touché le Myanmar fin avril 2008

 

NOTE : Les bilans effectués par les diverses entreprises (réassureurs notamment) et institutions (ONU, Centre de recherche sur l’épistémiologie des catastrophes de l’Université de Louvain (CRED)), montrent qu'il existe des différences notables entre les statistiques fournies.

Pour ce qui est du nombre d’événements recensé, ces différences certaines entre les bases de données sont imputables aux méthodes comptage utilisées. Ainsi, à titre d’exemple les réassureurs ont comptabilisés plusieurs pics d'inondations en Inde, Pakistan et Bangladesh durant l'été 2010, considérant ainsi qu'il y a eu plusieurs événements. Pour notre part nous n'en avons comptabilisé qu'un seul car nous estimons que ces inondations ont occasionné des submersions quasi-permanentes dans ces pays durant cette période et sont liées à un seul phénomène : la mousson indienne. De même, dans leurs statistiques, certains producteurs de données ne comptabilisent les événements qu’à partir d’un certain seuil de dommage ou de victime (50 millions de $ de dommages et / ou plus de 20 victimes pour Suisse Ré , au moins 10 morts et / ou 100 personnes directement affectées et / ou déclaration d’urgence de la part des autorités pour le CRED) alors que dans notre cas, nous considérons qu’il y a événement dès l’instant où il y a des préjudices humains ou matériels avérés. Toutes ces différences sur la manière de considérer un événement induit donc inévitablement des écarts statistiques parfois significatifs en fin d'année.

On notera également que les données provenant des réassureurs, on tendance à surreprésenter les pays développés et émergents dans leurs statistiques. Cela s’explique par le fait que, de par l’essence même de leurs activités, les portefeuilles d’activité de ces sociétés sont concentrés dans les pays ayant un marché de l’assurance assez développé. Cette réalité se retrouve notamment dans les bilans humains fournie par ces sociétés qui sont souvent inférieurs à ceux des autres producteurs de données. Ainsi, en comptabilisant préférentiellement les événements dans les pays ayant un certain niveau de développement, les statistiques des réassureurs omettent certaines catastrophes naturelles survenant dans des pays pauvres où les conséquences économiques ne sont pas significatives mais où les bilans humains sont parfois très lourds.